비개발자도 무조건 알아야 할 AI 용어

AI는 인터넷의 방대한 글과 그림을 보고 배워요. LLM은 수많은 글로, 디퓨전 모델은 수억 장의 이미지로요. 그런데 여기서 뜨거운 질문이 나와요. 그 데이터, 허락받고 쓴 걸까요? 이게 ‘AI 학습데이터 저작권’ 논쟁이에요. 드디어 이 시리즈의 마지막 편이에요. AI를 둘러싼 가장 뜨거운 쟁점 중 하나를 쉽게 풀어볼게요. 무엇이 문제인가요? AI를 학습시키려면 엄청난 양의 데이터가 필요한데, 그 상당수가 창작자의 … 더 읽기

AI가 딥페이크, 편향, 프라이버시 같은 문제를 일으키면서, 세계 각국이 AI를 법으로 다스리기 시작했어요. 그 선두에 EU AI Act가 있어요. 오늘은 ‘AI 규제’가 뭔지, 우리에게 어떤 영향을 주는지 쉽게 풀어볼게요. AI 규제란? — AI 시대의 교통법규 AI 규제는 AI를 안전하고 공정하게 쓰도록 정한 법과 규칙이에요. 자동차가 처음 나왔을 때 안전기준과 교통법규가 생겼듯이, 강력해진 AI에도 지켜야 할 … 더 읽기

명함을 카메라로 찍으면 연락처가 자동 저장되고, 외국어 간판을 비추면 번역돼 나오죠. 이렇게 사진 속 글자를 읽어 텍스트로 바꾸는 기술이 OCR이에요. 오늘은 이 OCR이 어떻게 작동하는지, 어디에 쓰이는지 쉽게 풀어볼게요. 알게 모르게 매일 쓰는 기술이에요. OCR이란? — 사진을 받아쓰기 OCR은 ‘Optical Character Recognition(광학 문자 인식)’의 줄임말이에요. 쉽게 말해 이미지 속 글자를 알아보고 텍스트로 옮겨 적는 거예요. … 더 읽기

스마트폰이 내 얼굴을 알아보고 잠금을 풀고, 자율주행차가 신호등과 사람을 알아보죠. 이렇게 AI가 사진과 영상을 ‘보고’ 이해하는 기술이 컴퓨터 비전(Computer Vision)이에요. 오늘은 AI가 어떻게 눈을 갖게 됐는지, 어디에 쓰이는지 쉽게 풀어볼게요. 컴퓨터 비전이란? — AI에게 눈 달아주기 컴퓨터 비전은 AI가 이미지·영상 속에 무엇이 있는지 알아보는 기술이에요. 사람이 사진을 보고 “강아지네, 자동차네” 하듯, AI도 그걸 구별하게 만드는 … 더 읽기

AI에게 일을 전부 맡기면 편하긴 한데, 가끔 할루시네이션처럼 엉뚱한 실수를 하죠. 그래서 중요한 일일수록 사람이 중간에 끼어서 확인해요. 이걸 휴먼인더루프(Human-in-the-loop)라고 해요. ‘사람(human)을 작업 흐름(loop) 안에 둔다’는 뜻이에요. 오늘은 이 개념이 왜 중요한지, 어디에 쓰이는지 쉽게 풀어볼게요. AI 시대에 사람의 역할을 보여주는 중요한 개념이에요. 휴먼인더루프란? — 자동화의 안전벨트 휴먼인더루프는 AI가 자동으로 처리하는 흐름 중간에 사람이 검토하거나 … 더 읽기