오픈소스 AI vs 폐쇄형 AI
누구나 코드를 볼 수 있는 오픈소스 AI와 기업이 독점하는 폐쇄형 AI의 차이를 설명해요. Llama, Mistral 같은 오픈소스 모델을 언제 쓰면 좋은지도 알려드려요.
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온프레미스 vs 클라우드 AI
AI를 직접 구축하는 온프레미스 방식과 외부 서비스를 이용하는 클라우드 방식의 차이를 비교해요. 비용, 보안, 편의성 기준으로 어떤 걸 선택해야 할지 정리했어요.
본문 전체보기AI Agent / AI 에이전틱이 뭐예요?
한 번 지시하면 스스로 판단하고 실행까지 하는 AI 에이전트가 뭔지 설명해요. 기존 챗봇과 어떻게 다르고, 실제로 어떤 일을 할 수 있는지 알려드려요.
본문 전체보기벡터DB가 뭐예요?
AI가 기업 내부 문서를 기억하고 답변할 수 있게 해주는 벡터DB가 뭔지 알려드려요. 왜 일반 데이터베이스로는 안 되는지, 차이점도 함께 설명해요.
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할루시네이션(Hallucination)
AI가 자신만만하게 틀린 정보를 말하는 할루시네이션(환각)이 왜 생기는지, 어떻게 줄일 수 있는지 알려드려요. 실제 사례와 함께 대처법도 정리했어요.
본문 전체보기컨텍스트 윈도우 란?
AI가 한 번에 기억할 수 있는 정보의 양인 컨텍스트 윈도우가 뭔지 설명해요. 대화가 길어질수록 AI가 앞 내용을 잊어버리는 이유도 여기서 나와요.
본문 전체보기멀티모달 AI 란?
글만 읽던 AI가 이제 사진, 음성, 영상까지 처리하는 멀티모달 AI가 뭔지 알려드려요. 어떤 분야에 어떻게 활용되는지 실제 사례 중심으로 설명해요.
본문 전체보기AI 에이전트 vs 챗봇, 뭐가 다른 건가요?
AI 에이전트와 챗봇이 어떻게 다른지 쉽게 설명해요. 챗봇은 질문에 답하고, AI 에이전트는 스스로 판단해서 행동해요. 두 가지 차이를 실생활 예시로 풀어드려요.
본문 전체보기MCP가 뭐예요? 요즘 AI 자동화에서 제일 핫한 그것
AI 자동화에서 요즘 가장 화제인 MCP가 뭔지 비개발자도 이해할 수 있게 설명해요. AI가 외부 도구를 직접 쓸 수 있게 해주는 연결 규약이 왜 중요한지 알려드려요.
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