AI 용어
비개발자도 이해할 수 있게 AI·머신러닝·LLM 관련 용어를 쉬운 비유로 풀어 설명하는 시리즈예요. AI 뉴스나 대화에서 자주 나오는 개념을 하나씩 정리했어요.
할루시네이션(Hallucination)
AI가 자신만만하게 틀린 정보를 말하는 할루시네이션(환각)이 왜 생기는지, 어떻게 줄일 수 있는지 알려드려요. 실제 사례와 함께 대처법도 정리했어요.
본문 전체보기컨텍스트 윈도우 란?
AI가 한 번에 기억할 수 있는 정보의 양인 컨텍스트 윈도우가 뭔지 설명해요. 대화가 길어질수록 AI가 앞 내용을 잊어버리는 이유도 여기서 나와요.
본문 전체보기멀티모달 AI 란?
글만 읽던 AI가 이제 사진, 음성, 영상까지 처리하는 멀티모달 AI가 뭔지 알려드려요. 어떤 분야에 어떻게 활용되는지 실제 사례 중심으로 설명해요.
본문 전체보기AI 에이전트 vs 챗봇, 뭐가 다른 건가요?
AI 에이전트와 챗봇이 어떻게 다른지 쉽게 설명해요. 챗봇은 질문에 답하고, AI 에이전트는 스스로 판단해서 행동해요. 두 가지 차이를 실생활 예시로 풀어드려요.
본문 전체보기MCP가 뭐예요? 요즘 AI 자동화에서 제일 핫한 그것
AI 자동화에서 요즘 가장 화제인 MCP가 뭔지 비개발자도 이해할 수 있게 설명해요. AI가 외부 도구를 직접 쓸 수 있게 해주는 연결 규약이 왜 중요한지 알려드려요.
본문 전체보기API가 뭐예요? 식당 주문으로 이해하기
API가 뭔지 식당 주문에 빗대어 쉽게 설명해요. “API 연동”, “API 키 발급” 같은 말이 낯선 분들도 이 글 하나로 개념을 잡을 수 있어요.
본문 전체보기프롬프트 작성법 5가지
AI에게 원하는 답변을 얻기 위한 프롬프트 작성법 5가지를 정리했어요. 역할 부여, 출력 형식 지정 등 바로 적용할 수 있는 실전 원칙을 예시와 함께 소개해요.
본문 전체보기파인튜닝 vs RAG, 뭐가 다른 건가요?
파인튜닝과 RAG가 어떻게 다른지, 어떤 상황에 뭘 써야 하는지 비교해서 설명해요. 회사 전용 AI를 만들 때 두 방식의 장단점을 실무 관점에서 정리했어요.
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